Web3和AI将如何改变金融业

作者:编辑部 2023-12-26

摘要: 人工智能和加密货币不仅在重塑金融产品和交付方式,也在影响谁能参与其中。GenAI既能处理文本,也能处理图像、语音和视频,这不仅使各种用例成为可能,还大大提高···

自ChatGPT诞生以来,撰写长篇报告摘要或撰写个性化电子邮件对许多人来说已成为过去。一年过去了,生成式人工智能(GenAI)从海量数据中提取和综合数据与情感的能力使复杂的信息比以往任何时候都更容易获取。现在还可以大规模定制一对一的在线客户互动,从产品搜索到购买。

GenAI所带来的运营和成本效率的指数级增长在各个领域都有所体现,包括金融服务的交付方式和消费者的体验。GenAI能够在极短的时间内个性化市场情报和客户体验,这为许多行业带来了巨大的发展机遇。

 预示一个新时代

GenAI在推动成本和运营效率以及大规模定制化互动方面的潜力是前所未有的。在商业和监管环境日益不确定的情况下,它可以帮助开发人员和分析师理解监管变化,识别甚至自动完成所需的变更。例如,GenAI可以提炼出与业务相关的巴塞尔框架的精髓,并识别产品文档和代码库中需要更改的相关部分。

事实上,GenAI既能处理文本,也能处理图像、语音和视频,这不仅使各种用例成为可能,还大大提高了包容性。除了有形的变化之外,还有哲学上的变化,包括金融包容性。

有了区块链,现在每个人、每个人都可以在任何地方获得金融服务。过去,由于中间商和其他形式的操作摩擦,巨额资金往往被锁在金融市场中。但是,区块链技术的去中心化、基于社区和所有权的特性,使其有可能绕过传统的、由机构拥有的系统,以及与之相关的费用、最低交易量规则和操作滞后。

降低成本、加快速度(想想:即时结算)和提高可访问性显然是金融包容性的一个重大胜利。此外,数字资产和底层区块链技术正在催生新的资产类别。跟随加密货币的脚步,抵押贷款等现实世界的资产正在被代币化。

比特币等数字资产还可以作为对冲通货膨胀(如黄金)或筹集风险资本的经济工具。不过,不同用例的成熟度各不相同,现在断言哪些用例会取得成功还为时尚早。

 我们到了那个阶段了吗?

可扩展性是一个挑战,主要原因是缺乏互操作性和市场稳定性。互操作性要求市场参与者以及相关利益方使用共同的规则、标准和系统进行操作。从字面上和形象上讲,这需要一种共同语言。

其次,市场稳定是建立信任和提高采用率的必要因素。为确保全球市场更加稳定,监管合作和联合监督大有可为。我们现在看到监管机构之间的跨境合作,如欧洲与新加坡、亚洲与欧洲,以及美国与新加坡和非洲之间的合作。为了消费者的信任和保护,可以实施流动性储备作为安全网。他说,系统中会有冲击,我们需要在这些系统中建立信任和流动性。

如果缺乏标准化、市场稳定性和监管的确定性,全球范围内的进展就只能是修修补补。与此同时,养老基金和大型企业也只能袖手旁观。

 业务转型的四个步骤

企业更好地利用GenAI潜力的四个步骤。事实上,这些步骤也适用于Web3或其他新兴技术。

首先,确定可能的用例并排定优先顺序。领导者需要在评估业务需求的同时,评估生成式人工智能和传统人工智能的能力。以现实的眼光看待每个用例的价值实现时间,将有助于公司确定每个用例的可行性。

其次,一旦确定了优先事项,企业就应采取“数据优先”战略。通过整合不连贯的数据集和强有力的管理,奠定坚实的人工智能基础。为确保人工智能模型的稳健性并达到其建立的目的,企业必须对人工智能模型和训练数据进行审核。一个典型的例子是,OpenAI如何将大部分资源用于人工检查其模型的输出。

第三,只有在组织做好准备的情况下,整合和实施人工智能解决方案才能取得成功。因此,领导者需要超越GenAI解决方案的成本和效益,考虑组织的人工智能准备情况。企业需要学习和再培训,同时需要在依赖性和专业判断之间取得平衡。投资于人不仅能帮助公司获得对GenAI的投资回报,还能确保每个人都能从GenAI中受益。

第四,认识到并非所有的人工智能都是一样的。在扩大规模之前,先测试概念验证,以确定什么对企业有效。深入了解技术的工作原理和能力,可以帮助决策者从询问,‘我们可以在哪里使用它?’转变为询问‘它现在有多好’。

整合GenAI将继续提出这些问题:我们如何控制数据?如何做到既准确又可解释?如何整合我们现有的数据和应用?如何控制成本?如何应对欺诈和安全问题?其中有些问题可以在公司层面解决,有些问题则需要生态系统的努力,甚至需要监管部门的干预。

 我们该何去何从?

从治理和监管的角度来看,问题在于:如何建立防护栏并确保负责任地使用?就GenAI而言,审计在基础模型阶段最为关键,因为模型是在受控环境中运行的。事后进行监管或提供保护措施的难度要大得多。因此,最佳时机宜早不宜迟。

此外,对GenAI的监管需要采取不同的方法。目前的监管往往侧重于人工智能模型的输入和输出,监管的依据是模型的规模和对输出的负责任使用。但我们需要超越模型的规模,研究人类在使用GenAI过程中的责任,如偏见问题。

在Web3方面,尽管最近FTX倒闭,其他加密货币也受到影响,在过去五年中,安全性实际上有所提高。他强调了最近的灾难所带来的“好处”:诈骗公司的清盘、行业整合的加强,更重要的是,人们对分离托管和交易的必要性有了更好的理解。区块链允许每个人和任何人获得金融服务的好处是,消费者迫切需要更好地教育自己。

那么,我们到达了哪一步?在一个理想、抽象的世界里,交易将在无需外部干预的情况下进行。无论如何,我们都无法回头。我们都在这条船上,无处可逃。